与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日，中国AI大模型(móxíng)DeepSeek R1刚一问世，便(biàn)震动全球。 针对(zhēnduì)DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初四(sì)），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出(tuīchū)DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。 这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华(qīnghuá)博士袁进辉2023年(nián)刚创立的创业公司。 创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前(qián)一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他(tā)要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费(huāfèi)五六百(wǔliùbǎi)万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆(huǒbào)，全世界的AI团队都(dōu)争分夺秒，连英伟达也亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用(yòng)国产算力率先搞定部署(bùshǔ)难题。 华为云的(de)方案，正是昇腾云。 于是，双方经过彻夜不息的努力(nǔlì)，终于在(zài)2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内(guónèi)第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球(quánqiú)AI网站增长(zēngzhǎng)榜第2。 狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。 据华为云(yún)技术负责人王磊回忆，硅基(guījī)流动DeepSeek刚上线(shàngxiàn)，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰”之后(zhīhòu)，更大的流量爆发了。 这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计(bùjì)上限(shàngxiàn)地调配算力，才勉强扛住。 但这一波之后呢？未来的流量，还会(háihuì)爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超(chāo)节点(jiédiǎn)。 对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。 2024年3月，英伟达首发NVL72超节点(jiédiǎn)，一度震惊世界。 传统AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台(yītái)超级AI服务器，令AI算力(suànlì)和通讯速度实现飙升。 所以，超节点是一种将GPU高度(gāodù)集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为云这么快(kuài)就搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点的昇(shēng)腾卡互联数量飙升到384张(zhāng)，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅，更是(gèngshì)前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉坦承(tǎnchéng)对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高(gāo)协同，并使用(shǐyòng)All-to-All通信。 但即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力(fálì)。 CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。 第二(dìèr)，英伟达NVL72超节点，采用铜连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗(gōnghào)节省显著，且扩展性更强。但光(dànguāng)模块最大(zuìdà)的问题就在于故障率高。 这个(zhègè)超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信华为(huáwèi)”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了(le)很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场(yīchǎng)骤然(zhòurán)爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。 腾建军，正是这场(zhèchǎng)危机的亲历者。 当时，新加坡华为云(yún)和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源(diànyuán)浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速(xùnsù)“感知”到(dào)电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出(chū)，这将是一场全局危机。 这也是一场争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)的战斗。 1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥(tǒngyīzhǐhuī)，1小时内启动干冰应急(yìngjí)计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理(wùlǐ)降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行(yùnxíng)。 江湖传言，这(zhè)一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。 微软(wēiruǎn)云(yún)在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断了云服务。 微软云客户甚至是在(zài)Twitter上(shàng)，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为(huáwèi)云的功力。 但智算超节点时代，对数据中心(shùjùzhōngxīn)的要求更加苛刻。 在(zài)腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上(shàng)真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的(de)一部分。 传统(chuántǒng)数据中心，供电只(zhǐ)做到(dào)8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准，超前技术准备、超前建设(jiànshè)。 散热(sànrè)上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量(rèliàng)密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿(chǐ)散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免(bùkěbìmiǎn)滋生细菌微生物(wēishēngwù)，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的(de)新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷(yèlěng)革命(gémìng)。 而这些技术，早在(zài)几年前就在华为(huáwèi)云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块(mókuài)，差点成了腾建军“过不去的坎”。 实际上，华为在(zài)光通信领域早已世界领先。 2020年(nián)，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上(shàng)再翻一倍。 至此，业界(yèjiè)已无人得见华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术积淀，让(ràng)华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为(chéngwéi)一种必然。 可真枪实弹干起来才发现，困难比预想的大得多(dàdéduō)。 实测(shícè)中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果就是——完全(wánquán)不能用！ “咯噔”一下子。问题(wèntí)严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为(huáwèi)重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能(xìngnéng)不如人，被逼得(dé)只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队说的最多(duō)的话却是： 不要谈困难(kùnnán)，想尽办法去突破。 于是(yúshì)，一边内部想办法，一边外界请高人，同时(tóngshí)，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在(zài)光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重(yánzhòng)影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障的定位(dìngwèi)和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题(wèntí)快速(kuàisù)定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。 作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的(de)探索，华为云创造(chuàngzào)了“奇迹”。 这一切，都成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的(de)坚实根基。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基(guījī)流动团队面前时(shí)，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初(yuèchū)，硅基(guījī)流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内(nèi)星辰般的宏大： 它的参数，高达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千(chéngbǎishàngqiān)；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接(liánjiē)着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率(gàilǜ)偶然。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座(yīzuò)亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这(zhè)几乎是一个不可能完成的任务。 很快(hěnkuài)，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人”。 从底层做芯片的(de)(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公(bàngōng)、攻坚克难。 协议有问题，马上(mǎshàng)改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜(zhòuyè)攻关不息。 而对华为云团队来说，冗长的(de)测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话(shénhuà)”。 通信(tōngxìn)有瓶颈，优化通信；但接着(jiēzhe)，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个(zhěnggè)技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题(wèntí)又从最初的源头，再次冒了出来。 总之，按下葫芦浮起瓢(piáo)。 但就是在这种重复、重复、再(zài)重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个(yígè)不可思议的新高度。 4月10日，华为云(yún)生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提(qiántí)下，单卡 Decode吞吐量突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。 相较英伟达H100，性能追平(zhuīpíng)；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡(dānkǎ)，性能飙升10倍。 这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和(hé)（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断(zhōngduàn)）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大(liùdà)特性。 所谓(suǒwèi)MoE，即DeepSeek中(zhōng)的“混合专家模型(móxíng)”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题(wèntí)。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。 而超节点集成了(le)384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发(bàofā)，更展现出(zhǎnxiànchū)华为云在AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面(quánmiàn)布局，成为国内唯一正式商用的大规模(dàguīmó)超(chāo)节点。 强大的(de)算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这(zhè)不仅是华为云的自我(zìwǒ)超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉的话说：美国试图像(xiàng)“三体人”一样，用芯片锁死中国科技(kējì)。 但6年抗争过去(guòqù)，向死而生的华为，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)，一道坚不可摧的(de)国产算力防线正在构建。 AI长跑没有终点(zhōngdiǎn)，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军(jiànjūn)为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资(tóuzī)、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方(fāng)核实或与本网联系。文章观点(guāndiǎn)非本网观点，仅供读者参考。）